La pubblicazione della quinta edizione del framework, DigComp 3.0 (2025), per mano del Joint Research Centre (JRC) della Commissione Europea, costituisce un punto di svolta che rende insostenibili la resistenza e l’approccio non sistematico.

Il nuovo framework risponde direttamente alle sfide emerse dal 2022 — dalla diffusione della disinformazione agli impatti ambientali — e si allinea esplicitamente con la legislazione e i principi europei, come l’AI Act (2024) e la Dichiarazione Europea sui Diritti e i Principi Digitali.

Vediamone alcuni punti salienti.

1. L’Integrazione sistematica della competenza in materia di IA

L’aspetto più dirompente del DigComp 3.0 è l’integrazione sistematica e trasversale della Competenza in materia di Intelligenza Artificiale (AI) in tutte le 21 competenze.

• AI pervasiva: l’IA non è più un argomento a sé stante, ma un elemento intrinseco delle tecnologie digitali (come i motori di ricerca, i chatbot e gli strumenti di creazione di contenuti). Ignorarla a scuola significa ignorare l’ambiente in cui gli studenti vivono e lavoreranno.
• Etica, trasparenza e bias: il framework non si limita all’uso degli strumenti AI, ma pone l’accento sulla comprensione critica, etica e responsabile dell’AI. L’integrazione chiede che gli studenti sappiano riconoscere i bias nei sistemi di IA (Competenza 1.2) , etichettare i contenuti generati dall’AI (Competenza 3.3) e comprendere l’importanza della supervisione umana e degli approcci human-centric nello sviluppo di sistemi AI (Competenza 3.4).

2. Dalla genericità alla chiarezza operativa: i Learning Outcomes

Per la prima volta, il DigComp 3.0 introduce 523 Risultati di Apprendimento (Learning Outcomes) dettagliati.

• Un modello concreto per il Curricolo: questi risultati eliminano la scusa della “genericità” che ha frenato l’implementazione del framework in passato. Essi sono dichiarazioni precise (suddivise per KSA) di ciò che l’individuo dovrebbe conoscere, comprendere o saper fare al termine di un percorso di apprendimento.
• Pianificazione e valutazione coerenti: i Learning Outcomes permettono ai docenti e agli stakeholder di sviluppare, aggiornare o valutare i corsi di formazione e i curricoli in modo coerente e sistematico, fungendo da riferimento per la validazione e il riconoscimento dell’apprendimento.

3. Risposta olistica alle sfide sociali del decennio digitale

Il DigComp 3.0 rafforza le aree critiche che richiedono un’azione immediata da parte della scuola:

• Benessere e digital stress (Competenza 4.3): l’attenzione al benessere fisico, mentale e sociale nell’uso delle tecnologie digitali e al bilanciamento tra attività online e offline è fondamentale per la salute delle persone.
• Lotta alla disinformazione (Competenza 1.2): si enfatizza la necessità di sviluppare capacità di debunking e pre-bunking per resistere alla misinformazione e alla disinformazione, riconoscendo l’influenza di meccanismi come i filter bubbles.
• Sostenibilità (Competenza 4.4): si integra la consapevolezza dell’impatto ambientale delle tecnologie digitali, richiedendo azioni per ridurre il consumo di energia e dati (Competenza 4.4).

Il DigComp 3.0 non è un semplice upgrade; è una struttura operativa e dettagliata che impone un passaggio non più negoziabile da un approccio occasionale a un modello di integrazione curricolare trasversale.

L’introduzione dell’AI e i dettagliati Learning Outcomes forniscono la giustificazione, il linguaggio e la mappa per integrare la vera competenza digitale in ogni disciplina. 

La scuola non può più permettersi una resistenza silenziosa: dovrebbe interrogarsi sulla necessità e sull’urgenza di agire, perseguendo una concreta integrazione dei curricoli, in modo trasversale e coerente.

Formazione, accompagnamento, condivisione e diffusione di buone pratiche dovrebbero essere le parole chiave per questa nuova sfida.

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